来店客数予測から予実管理までを一気通貫で担う「来客予測AI」の開発を手掛けました ― 機械学習による客数予測と、売上・利益計画の自動生成を実現

ITカンパニーお知らせ 2026.01.15

来店客数の予測、売上・利益計画の自動生成、実績との差分把握。

株式会社PERVA（本社：東京都中央区／ITカンパニー）は、店舗型ビジネスの経営管理を支える「来客予測AI」の開発を手掛けました。日々の来店客数を機械学習で予測します。その予測を売上・利益の計画金額へ自動で変換し、実績と突き合わせて予実管理まで行う仕組みです。複数拠点を運営する店舗型企業向けに開発しました。現在は飲食・フィットネス・宿泊レジャーなど、来客数が業績を左右する業態への展開を進めています。

来店客数の読みが、店舗経営の精度を決める

店舗型ビジネスでは、売上の大半が「その日何人来るか」で決まります。しかし来店客数の見通しは曜日・天候・イベント・近隣競合など多くの要因に左右され、担当者の経験と勘に依存しがちです。予測が属人化すると日ごとの計画の精度がばらつきます。人員配置や仕入れの過不足、機会損失にもつながります。さらに計画を立てても実績と突き合わせる作業は手作業になりやすく、月次の締めまで計画との差が見えにくいという課題もあります。予測から計画、実績確認までを担当者の負荷を抑えつつ一貫して回せる仕組みが求められていました。

来客予測AIの処理フロー概念図（①来店客数を予測 ②売上・利益計画へ変換 ③予実を突き合わせ）

本AIの特長

1. 来店客数を機械学習で予測する

過去の来店実績に加え、曜日・季節・イベント・営業条件などの要因を学習し、日別の来店客数を予測します。担当者の勘に頼っていた見通しを、データに基づく予測へ置き換えることを狙います。

2. 予測を売上・利益の計画金額へ自動変換する

予測した客数を客単価やキャパシティ（席数・区画数など）と掛け合わせ、日別の売上計画・利益計画へ自動で変換します。人が電卓を叩いて計画表を作る反復作業をなくします。担当者を判断業務へ集中させることを目指します。

3. 実績と突き合わせ、予実の差分を可視化する

生成した計画を実績と自動で突き合わせ、計画に対する差分や達成率を可視化します。月次の締めを待たずに計画とのズレを把握でき、早い段階での打ち手につなげることを狙います。

今後の展開

今回開発した来客予測AIは、来客数が業績を左右するあらゆる店舗型ビジネスに応用できる設計としています。今後は飲食・フィットネス・宿泊レジャーをはじめとする業態へ順次展開を進めます。対話型AIアシスタント「VADO AI」との連携により、予測結果や予実の状況を現場担当者が自然な言葉で確認できる形へ広げていきます。予測・計画・実績を一つの流れでつなぎ、店舗経営の意思決定をより速く確かなものにしていきます。