社内に散在するデータを収集する「データ統合AIエージェント」を構築 ― Googleドライブ・Salesforce・NASを横断し、AIが使える状態(AI Ready)を実現|株式会社PERVA
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社内に散在するデータを収集する「データ統合AIエージェント」を構築 ― Googleドライブ・Salesforce・NASを横断し、AIが使える状態(AI Ready)を実現

社内に散在するデータを収集する「データ統合AIエージェント」を構築 ― Googleドライブ・Salesforce・NASを横断し、AIが使える状態(AI Ready)を実現

社内に散在するデータを収集する「データ統合AIエージェント」を構築 ― Googleドライブ・Salesforce・NASを横断し、AIが使える状態(AI Ready)を実現

散在データの一元集約、システム横断でのデータ収集、AI活用の土台づくり。

株式会社PERVA(本社:東京都中央区/ITカンパニー)は、首都圏に本社を置く従業員100名規模の人材サービス業向けに「データ統合AIエージェント」を構築しました。社内に散在する業務データを横断的に収集・統合する仕組みです。Googleドライブ・Salesforce・NASサーバーなど部門ごとに分かれていたデータソースを一つにつなぎます。生成AIが横断的に活用できる「AI Ready」な基盤を整えています。

背景

生成AIの業務活用が広がる一方で、最大のボトルネックとなっているのがデータ基盤の未整備です。多くの企業ではデータが部門ごとに分断されています。営業データはSalesforce。契約書や提案資料はGoogleドライブ。過去案件のファイルはNASサーバー。こうしていわゆる「サイロ化」した状態に置かれています。担当者は必要な情報を探すために複数のシステムを行き来します。同じ内容を二重に入力し、どれが最新か分からないまま作業を進めています。こうした散在データはそのままでは生成AIに正しく参照させることができません。「AIを導入したのに社内のことは答えてくれない」という声の多くは、AIの性能ではなくデータが整理されていないことに起因します。生成AIを本当に活用するには、まず社内のデータを「AIが使える状態」に整えることが不可欠です。

散在データを横断収集し、統合・構造化してAI活用基盤に整える3ステップの概念図

本AIエージェント(AI社員)が担う役割

1. 散在データの横断収集

本AIエージェント(AI社員)は、Googleドライブ・Salesforce・NASサーバーなど社内に分散した複数のデータソースを横断して情報を収集します。従来は担当者が一つずつシステムを開いて手作業で集めていました。この作業をAI社員が能動的に取りに行きます。人手を介さずに必要なデータを一箇所へ集約します。

2. データの統合と構造化

集めたデータは形式も項目名もバラバラのままでは活用できません。AI社員は部門やシステムごとに異なる表記や形式を整理します。名寄せや構造化を行った上で単一の情報源(Single Source of Truth)として統合します。マニュアルや議事録・PDFといった非構造化データもAIが読み取れる形へ整えます。

3. AI活用基盤としての運用

統合されたデータは生成AIが横断的に参照できる基盤として運用されます。これにより社内の情報を踏まえた回答や部門をまたいだ検索・分析が可能になります。RAG(検索拡張生成)をはじめとするAI活用の前提が整います。現場は情報を探す作業から解放され、判断業務に集中できるようになります。

今後の展開

今回構築したデータ統合の仕組みは、複数の業務システムを併用するあらゆる業種に応用が可能です。株式会社PERVAは今後、対応するデータソースの拡張を進めてまいります。あわせて当社が提供する「VADO AI」との連携により、統合したデータを起点とした業務自動化やナレッジ活用へと展開します。散在したデータを「AIが使える状態」に整えることを生成AI活用の第一歩として、幅広い業種へ提供してまいります。

お問い合わせ先

株式会社PERVA ITカンパニー
TEL:03-6428-7357
MAIL:info@perva.co.jp
問い合わせ:https://perva.co.jp/contact