自社営業支援SaaS「VADO SALES」に音声AI架電エージェント機能のPoC開発を開始 ― リアルタイム音声対話AIで受付突破から決裁者への取次までを検証

架電の属人化解消・コール工数の削減・受付突破率の底上げ

株式会社PERVA（本社：東京都中央区／ITカンパニー）は、自社で開発・提供する営業支援SaaS「VADO SALES」において電話営業を音声AIが自律的に行う「音声AI架電機能」のPoC（概念実証）開発を開始しました。まずは社内の動作検証環境として、ブラウザ上でAIと音声通話しながら会話をライブで文字起こしし、受付突破から決裁者への取次までの会話テンポと精度を検証する段階にあります。

背景

BtoBの新規開拓において電話営業は依然として有効な接点です。しかしその成果は担当者個人のトーク力や経験に大きく左右されるため属人化しやすく、標準化が難しい業務でもあります。とりわけ受付担当者から決裁者へ取り次いでもらう「受付突破」は難度が高く、断られ続けることでコール数あたりの接続率が伸び悩み機会損失につながります。加えて大量のリストへ架電し続ける作業そのものが担当者の時間を圧迫し、本来注力すべき商談準備や提案といった判断業務を削ってしまいます。こうした反復性の高い定型業務こそAIによる代替と標準化の余地が大きい領域です。

本AIエージェント（AI社員）が担う役割

① 音声対話AIによる自律的な架電・受付突破

本AIエージェント（AI社員）はあらかじめ設定した企業情報とトークスクリプトをもとに、受付担当者との自然な会話を音声でリアルタイムに行いながら決裁者への取次を依頼します。人間のオペレーターに近いテンポで応答することで、機械的な自動音声とは異なる実際の営業電話に近い対話の実現を目指します。

② リアルタイム文字起こしによる会話の可視化

通話中の会話はその場でテキストに変換され、チャット形式で画面に表示されます。これによりどの言い回しが受付突破に効くのか、どこで会話が詰まるのかを勘ではなくログとして蓄積・分析できるようになります。トークスクリプトの改善サイクルを高速に回すための土台です。

③ 複数の音声AI基盤を切り替えられる検証アーキテクチャ

本PoCは音声対話AIオーケストレーション基盤「Vapi」を軸に構築しています。加えてVapiを介さずOpenAIのリアルタイム音声API（Realtime API）へブラウザから直接接続する経路も実装しており、応答速度・音声品質・コストの観点から最適な構成を比較検証できる設計です。特定のベンダーに固定されず常に最良の技術を選択できる状態を保ちます。

採用技術について

本PoCの音声対話は次の技術基盤を組み合わせて構築しています。

Vapi
音声AIエージェントの構築・運用に特化したオーケストレーション基盤です。文字起こし・大規模言語モデル・音声合成という複数のAIコンポーネントを統合し、低遅延の電話・Web音声通話を実現します。本PoCでは会話全体の制御レイヤーとして採用しました。

OpenAI GPT Realtime／Realtime API
音声を直接入力とし音声で応答する対話モデルです。従来の「文字起こし→テキスト生成→音声合成」という多段処理を経ず、低遅延で自然な会話を生成できる点が特長といえます。本PoCでは会話の中核を担う推論エンジンとして検証しています。

Deepgram
高精度・低遅延の音声認識（文字起こし）エンジンです。日本語を含む多言語に対応し通話音声をリアルタイムにテキスト化します。本PoCでは会話ログの可視化と受付突破トークの分析基盤として活用しています。

今後の展開

まずは社内で会話品質と受付突破率の検証を重ね、実用に足る精度を見極めます。そのうえで外部発信基盤との連携による実架電・架電結果の自動記録・AIから人間オペレーターへのスムーズな交代といった機能を段階的に拡張していく計画です。将来的には当社のAIプロダクト群「VADO AI」との連携でリスト作成から架電・商談化までを一気通貫で支援する仕組みへと発展させ、インサイドセールスや予約受付・一次対応など他業種の電話業務への横展開も見据えています。

お問い合わせ先

株式会社PERVA ITカンパニー
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