【AI開発実績】アミューズメント業界向け「需要予測AI」の開発を推進 ― 集客予測と数理最適化で人員配置・仕込みを最適化

店舗別・日別の集客／売上を予測し予測をもとに人員配置と仕込みを自動で最適化することで店舗運営の生産性向上を支援します。

株式会社PERVA（ITカンパニー／VADO）は、機械学習による需要予測と数理最適化を組み合わせ、アミューズメント店舗の集客・売上を予測し、人員配置や仕込みの最適化につなげるAIの開発を進めています。複数店舗を展開するアミューズメント運営企業様との取り組みとして開発しているもので、現在はバックテスト（過去データによる検証）で精度を確認する段階にあります。

背景

アミューズメント業界では、来店需要が曜日・天候・近隣イベントなどにより大きく変動し、人員配置や仕込みの判断が店長個人の経験則に依存しがちでした。その結果、繁忙日の人手不足と閑散日の過剰配置が同時に発生し、機会損失とコストの両面が課題となっていました。こうした”読みの属人化”を、データに基づく仕組みへ置き換えることが求められています。

本AIの特長

1. 店舗別・日別の需要予測

過去の来店・売上実績に加え、曜日・天候・イベント・店舗特性を特徴量として学習し、店舗ごと・日ごとの需要を予測します。バックテスト（過去データによる検証）で「予測がどの程度当たっていたか」を検証しながら、精度を高めています。

2. 予測から打ち手への自動変換

予測した需要をそのまま数理最適化エンジンに渡し、必要な人員配置・仕込み量を自動で算出します。「予測して終わり」ではなく、現場がそのまま使える打ち手まで落とし込む点が特長です。

3. 使うほど賢くなる継続学習

新しい実績データと現場からのフィードバックをもとに、定期的にモデルを再学習します。運用を重ねるほど予測精度が向上し、各店舗の実態に合わせて最適化されていきます。

今後の展開

PERVAは今後、本AIの対象業務を在庫・施策の最適化へ拡張するとともに、自走型AIエージェント「VADO AI」との連携を進め、予測から実行までを一気通貫で支援する体制の構築を目指します。本取り組みで確立を進める「予測 × 最適化 × 継続学習」の技術体系は、物流の配車最適化や小売の在庫最適化など業種を越えて応用できるものであり、幅広い業界への展開を進めてまいります。